استفاده از تکنیک ترکیبیtopsis-dea به منظور ارائه رویکردی در جهت ارزیابی چنددوره ای شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

سرمایه گذاران بالقوه و استفاده کنندگان از اطلاعات مالی و غیر مالی برآنند تا شرکت های موفق را از شرکت های ناموفقتمیز دهند تا بدین وسیله تصمیمات سرمای هگذاری مناسب تری را اتخاذ نمایند. به دلیل این که ارزیابی عملکرد ابعادی چندگانهو ماهیتی پویا و وابسته به زمان دارد، ارزیابی های معمولی نم یتواند جنبه های مختلف عملکرد را در طول زمان نشان دهددر این مقاله از madm چند دوره ای برای ارزیابی به عنوان شاخص های ورودی در dea اطلاعات (شامل وزن و مقادیر شاخص ها) در دوره های متفاوتی ارائه می شود، بنابراین وزن شاخ صها و مقادیر آنها برای هرگزینه پویا خواهد بود. در روندها نیز چون آخرین رخدادها اغلب مه متر هستند، بطور طبیعی وزن بیشتری را به خوداختصاص م یدهند. بنابراین می توان گفت که تصمی مگیری بر اساس رو شهای مستقل از زمان مناسب نم یباشد، و در نظرگرفتن چند دوره در اندازه گیری عملکرد گزینه ها، نه تنها لازم بلکه حیاتی است. محققان پیشین کمتر به این مساله پرداخته اندو در نتیجه اغلب مدل های پیشین در مسائل ارزیابی، فقط از یک جدول تصمیم که مربوط به آخرین دوره بود، استفادهمی کردند .در این مقاله سعی شده است که با نتایج ادغام شده ماتریس های چند دوره گذشته، در تحلیل کارایی از مدل ترکیبی  dea و topsis استفاده شود .یک واحد تصمیم گیری ایده آل مجازی به مدلdea اضافه خواهد ش د و دو واحد تصمیم گیری مجازی admu و idmu، برای شکل دهی ساختار دو مدل dea برای محاسبه بهترین و بدترین کارایی نسبی ممکن برای محاسبه بهترین و بدترین کارایی نسبی ممکن topsis یکپارچه می شوند، تا یک شاخص ترکیبی بنام نزدیکی نسبی (rc) بهidmu را بوجود آورند .شاخص rc بعنوان معیار ارزیابی کلی هرdmu مورد استفاده قرار می گیرد،تا بر پایه آن یک رتبه بندی کلی برای تمامی dmu ها بدست آید.